官方数据,Arena排行榜上,Text to Image干到了榜首,可是我不意外。
我有感触的是,规划越来越不止于视觉,而是和产品工程、和AI工业出产,更紧结合了。
当速度、功率、本钱,打破必定边界,AI生图自身,才会深度介入千行百业,成为物理国际颜色和审美的一部分。
而只需速度跟不上,就极度影响大规模的工业化出产,就仍是挨近于手工活的存在。
全国武功,唯快不破。速度,或许便是接下来AI视频、AI Coding会争相比赛的。
原版香蕉其实是单点的生图,我更喜爱在Lovart里用,更像一站式的规划作业室。
结合Agent和画布、修正等才能,越来越挨近一个人具有一个规划作业室的感觉。
Nano Banana 2大约是爽感更强的一个,由于这次中心更新了两件事:速度上来了,价格砍下去了。
官方说生成速度提升了15%到31%,我实践在Lovart里测了几轮,感触很直接:
曾经搓一张带文字的图,够我去倒杯水;现在NB2出图,也便是刷几条朋友圈的功夫,假如要出套图,时刻影响的就更多了。
我拿同一组提示词在NB2和Pro之间重复比照,坦白讲,肉眼简直看不出质量不同。
这在职业里挺可贵的,又快又好这四个字,一般只能占一个,谷歌这次算是把缝给补上了。
NB2每张图的本钱,大约只要Pro的一半,在Lovart里用,错峰闲时,还365天无限用,不耗费积分。
结合Lovart文字修正、图层别离、精准操控、联网查找等才能,对图片需求的满意反常友爱。
在Gemini里,生图必定也顺利,但之前常常出一张等半响,出几张就断掉。
但Lovart由于有超长上下文的Agent机制,一次生成几十张图没有压力。
翻了一遍,风格高度一致,人物脸没崩,场景联接也顺,乃至有几张的光影构图能够直接当海报用。
并且Lovart的画布很能延展,一切生成的图都摊在那里,能够随意拖、随意排,像在玩一个巨型拼图。
参阅成龙历险记,生成成龙游我国系列漫画,要100张图,情节连接完好,参阅成龙历险记的剧情
比较爽的点是,由于人物一致性、情节坚持都不错,给出Prompt之后,人能够到一边去完全放手不管。
它就会主动剖析原图的视觉风格、颜色、人物动作,然后依照“开场-开展-高潮-结局”的结构,输出一整套分镜表格+对应图片。
做电商的朋友都懂,一张主图有时候要改七八稿,一个新品系列要出十几张图,更别提大促期间那种“今晚就要、明天上架”的急单。
流程是这样的:先上传一张产品实拍图,然后输入提示词,Lovart会主动剖析图片、规划的详细计划、调用NB2生成多张不一样的风格的展现图。
生成50张 多零食的海报广告图,有游乐园、家庭野餐、室内圣诞节、校园教室、联欢会等场景,实在质感,结合人物,细节
整个进程不到五分钟,我得到了50张不同构图、不同布景、不同气氛的成图,每张的质感和光影都很在线。
像电商场景,SKU永远在更新,产品数量渐渐的变多,各类营销热门和大促节点层出不穷的,最需求的,便是海报又快又多又好。
之前外包的规划作业,最多咱们能要求出5版不同的计划,究竟人力本钱是高的。
但现在,能够提需求规划50版,每一版都不同,在10倍乃至100倍的基础上做挑选。
我喜爱某一张海报的全体风格,但想把里边的产品换成另一个SKU,文字也想改。
曾经这种需求意味着重做一张图,现在在Lovart里点一下“修正元素”,AI主动把图片“炸”开——
一方面是相似Nano Banana 2这样的更新,Lovart总能榜首时刻满血版接入,还更优惠;
另一方面便是,堆集的每一张好图,都能够变成可复用的财物,沉积成个人风格。
不必再抠图、不必找字体、不必重做特效,Lovart把这些脏活累活全包了。
假如Nano Banana 2是一个生图快作用好的模型,那它顶多是个高档点的抽卡机。
像Touch Edit。按住Cmd(或Ctrl)点击画面里的任何东西,模型就能了解你想改哪里,然后直接用自然语言下指令。
把一个logo贴到杯子上、把一张海报贴到公交站牌上,在PS里没有半响搞不定。
但在Lovart里,只需求点一下“Mockup”,把图拖进去,AI主动识别透视、光影、原料,瞬间生成实在作用图。
这几个功用加在一起,等于把NB2生成的每一张图都变成了原材料,随意什么时刻都能进去修正、调整、再创造。
从抽卡、赌prompt到成果可控、作用可改,这才是AI规划真实进入作业流的拐点。
我有一个很强的感触:谷歌的NB2确实是个好模型,又快又廉价,但在Lovart这样的渠道上,能把最好的食材发挥出更好的滋味。
Lovart的画布、修正功用、批量才能,把NB2的每一次生成都变成了项目里的一块积木,能够每时每刻拆、随时改、随时搭。
去搓一套短剧分镜,或许把你积压的电商图清一清,感触一下那种刷刷刷出图的节奏。
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